관측영상 — VLBI로 합성한 실제 천체 영상

데이터분석 편에서 살펴본 것처럼, 상관처리된 가시성 데이터를 역푸리에 변환과 CLEAN으로 다듬으면 실제 천체의 영상을 얻을 수 있습니다. 이 페이지에서는 한국우주전파관측망(KVN)을 비롯한 VLBI 관측망들이 이런 과정을 거쳐 실제로 합성해 낸 대표적인 관측 영상들을 소개합니다. 먼저 VLBI 영상을 읽는 법을 익힌 뒤, 블랙홀 제트와 그림자, 별 주변의 메이저, 마이크로퀘이사 영상을 차례로 살펴봅니다.

VLBI 영상 읽는 법

VLBI 영상은 일반 사진과 생김새가 달라 처음 보면 낯섭니다. 데이터분석 편에서 FITS 파일을 그림으로 바꿀 때 쓴 요소들이 논문과 보도 자료의 영상에도 그대로 들어 있으므로, 아래 항목을 하나씩 찾아보면 영상이 무엇을 말하는지 읽을 수 있습니다.

찾아볼 것읽는 법
축과 눈금'R.A. offset', 'Dec. offset'은 기준점에서 떨어진 각도(보통 mas, 1 mas = 1도의 360만 분의 1)입니다. 하늘을 올려다본 방향이라 왼쪽이 동쪽이어서 가로축 숫자가 왼쪽으로 갈수록 커집니다.
빔 타원모서리의 작은 타원이 영상의 해상도(복원 빔)입니다. 이보다 작은 구조는 구별할 수 없습니다.
등고선보통 잡음의 3배(3σ)부터 2배씩 커지는 세기에 그립니다. 가장 바깥 등고선 밖은 '잡음과 구별되지 않는 곳'입니다.
색전파는 눈에 보이지 않으므로 색은 칠한 것(의사 색)입니다. 세기를 나타낼 때도 있고, 메이저 영상처럼 시선 속도나 관측 주파수를 나타낼 때도 있어 범례를 꼭 확인해야 합니다.
크기 막대'5광년', '102 AU'처럼 실제 크기를 적은 막대는 천체까지의 거리와 각크기로 계산한 것입니다(아래 계산).
주파수·날짜같은 천체도 주파수마다 보이는 구조가 다르고, 시간에 따라 변합니다. 영상마다 언제, 몇 GHz로 찍었는지 확인합니다.

🧮 실제 값으로 계산해 보기 — 각크기를 실제 크기로

실제 크기 = 거리 × 각크기(라디안),  1 mas = 4.85 × 10−9 라디안  |  편리한 식: 거리(파섹) × 각크기(각초) = 크기(AU)
M87(약 5,500만 광년): 1 mas ≈ 0.27광년 → 아래 KaVA 영상의 5광년 막대 ≈ 19 mas
EHT 블랙홀 고리 42 μas(= 0.042 mas) ≈ 0.011광년 ≈ 700 AU(해왕성 궤도 지름의 약 12배)
적색초거성 VX Sgr(약 5,100광년 = 1,570파섹): 1 mas ≈ 1.6 AU → 반지름 14 mas인 메이저 고리 ≈ 22 AU
  • 같은 1 mas라도 가까운 별 주변에서는 지구-태양 거리 정도이고, 먼 은하에서는 수천 배 큰 0.3광년이 됩니다. 그래서 같은 VLBI로 별의 대기부터 블랙홀 제트까지 볼 수 있습니다.

마이크로퀘이사와 별 탄생 영역

VLBI로 합성한 영상은 눈으로 보기 힘든 아주 작은 천체의 구조까지 보여줍니다. 한국우주전파관측망(KVN)은 마이크로퀘이사(작은 블랙홀 또는 중성자별과 별이 짝을 이룬 천체)의 밝기가 시간에 따라 여러 주파수에서 변하는 모습을 동시에 관측했고, 일본의 VERA 관측망은 별이 태어나는 지역(W75N)에서 나오는 물 메이저 가스의 분포가 1996년과 2014년 사이 원형에서 제트 모양으로 바뀌는 것을 영상으로 보여주었습니다.

마이크로퀘이사 Cygnus X-3의 상상도와, KVN 22·43 GHz 및 X선으로 잰 시간에 따른 밝기 변화 그래프

KVN이 22 GHz·43 GHz로 동시에 잰 마이크로퀘이사 Cygnus X-3의 밝기 변화(오른쪽 위, mJy)와 같은 기간의 X선 밝기(오른쪽 아래). 왼쪽은 상상도입니다. 이 그림은 VLBI 영상이 아니라 시간에 따른 밝기 기록(광도 곡선)으로, 여러 주파수를 동시에 받는 KVN의 장점을 보여 줍니다.

VERA로 관측한 별 탄생 영역 W75N의 물 메이저 영상 변화

VERA로 관측한 별 탄생 영역 W75N, 1996년과 2014년의 물 메이저 영상 비교

블랙홀의 제트와 그림자 — M87

허블우주망원경 가시광선 영상의 M87 제트와, KaVA 22 GHz로 관측한 M87 중심부 제트의 전파 영상. 블랙홀 위치와 5광년 크기 막대가 표시되어 있다

허블우주망원경이 본 M87 제트(왼쪽 위, 1,000광년 막대)의 뿌리를 KaVA(KVN + VERA)가 22 GHz로 확대해 본 영상. 검은 점이 블랙홀의 위치이고, 색은 전파의 세기입니다 (한국천문연구원 전파천문본부, 활동성 은하핵 연구)

블랙홀 그림자를 보기 전에, 그 블랙홀이 뿜어내는 제트부터 살펴봅시다. 허블우주망원경 영상에서 수천 광년 뻗은 제트의 뿌리를, 한국과 일본 망원경을 묶은 KaVA는 22 GHz로 수 광년 크기까지 확대해 보여 줍니다. 위 계산대로 5광년은 약 19 mas이므로, KaVA의 빔(약 1 mas)으로 제트가 블랙홀 근처에서 어떻게 넓어지고 굽는지 따라갈 수 있습니다. 여기서 다시 수천 배 더 확대한 것이 아래 EHT의 그림자 영상입니다.

VLBI로 합성한 영상 중 가장 유명한 사례는 2019년 사건의 지평선 망원경(EHT)이 발표한 거대타원은하 M87 중심 블랙홀의 그림자 영상입니다. 지구 곳곳에 흩어진 전파망원경들을 하나로 합쳐 블랙홀 주변의 빛이 휘어져 만드는 어두운 그림자를 처음 영상으로 보여준 성과였습니다. 우리나라도 이 연구에 함께하고 있습니다. 한국천문연구원은 KVN으로 M87 중심에서 뻗어 나오는 제트를 오랜 기간 관측해 왔고, 100~500km의 비교적 짧은 기선을 가진 KVN 자료를 더하면 EHT 혼자서는 알기 어려운, 블랙홀 그림자와 그 바깥의 제트가 어떻게 이어지는지를 밝히는 데 도움을 줄 수 있습니다. 앞으로 더 많은 전파망원경을 연결하는 차세대 사건지평선망원경(ngEHT) 프로젝트에도 참여해 평창에 새 전파망원경을 세우는 등 관측 능력을 계속 키워가고 있습니다.

EHT가 2019년 발표한 M87 중심 블랙홀의 그림자 영상

2019년 공개된 최초의 블랙홀 그림자 영상 (사진: EHT Collaboration)

EHT가 2021년 발표한 M87 블랙홀의 편광 관측 영상

2021년 공개된 편광 관측 영상 — 소용돌이 무늬는 블랙홀 주변 자기장의 방향을 보여줍니다 (사진: EHT Collaboration)

같은 블랙홀이라도 관측을 거듭할수록 더 많은 것이 보입니다. 2019년 영상이 블랙홀의 그림자를 처음 드러냈다면, 2021년에는 같은 자료를 편광이라는 방법으로 다시 분석해 블랙홀 주변 자기장이 소용돌이치는 방향까지 밝혀냈고, 이는 블랙홀이 어떻게 강력한 제트를 뿜어내는지 이해하는 실마리가 되었습니다.

메이저 — 별 주변 가스를 점으로 찍다

메이저(maser)는 별 주변의 물(H2O)이나 일산화규소(SiO) 같은 분자 가스가 특정 주파수의 전파를 레이저처럼 크게 증폭해 내는 현상입니다. 아주 밝고 작은 점으로 보이기 때문에 VLBI로 위치를 정확히 잴 수 있고, 주파수가 조금 바뀐 정도(도플러 효과)로 가스가 다가오는지 멀어지는지도 알 수 있습니다(파형 분석기 참고). KVN은 22·43·86·129 GHz를 동시에 받을 수 있어, 같은 순간 여러 메이저가 별 주변 어디에 있는지 한 장의 영상에 겹쳐 볼 수 있습니다.

KVN으로 관측한 적색초거성 VX Sgr 주변의 22 GHz 물 메이저와 43, 86, 129 GHz 일산화규소 메이저의 공간 분포

KVN으로 관측한 적색초거성 VX Sgr 주변의 22 GHz H2O 메이저(자주색)와 43/86/129 GHz SiO 메이저들(청·적·노랑·하늘색)의 공간 분포. 오른쪽은 별에 가까운 SiO 메이저 부분을 확대한 그림 (Yoon, 2018, 무거운 별의 생성과 사멸 연구)

행성상 성운 OH 231.8+4.2의 가시광선 영상과 KVN으로 관측한 물 메이저와 일산화규소 메이저의 속도-공간 분포

행성상 성운 OH 231.8+4.2의 가시광선 모습(왼쪽)과 KVN으로 관측한 H2O·SiO 메이저의 속도-공간 분포(오른쪽). 오른쪽의 색은 세기가 아니라 시선 속도(km/s)입니다 (Dodson, 2018, 무거운 별의 생성과 사멸 연구)

  • VX Sgr 읽기 — 가로축 'R.A. offset'이 왼쪽으로 갈수록 커지는 것을 확인하세요(왼쪽이 동쪽). 별에 가까운 SiO 메이저(오른쪽 확대 그림)는 점선 원 위에 고리처럼 늘어서 있고, 물 메이저는 그보다 몇 배 바깥에 흩어져 있습니다. 위 계산으로 고리 반지름 14 mas는 약 22 AU, 태양과 토성 사이 거리의 2배쯤입니다. 색은 세기가 아니라 어떤 메이저(주파수)인지를 나타냅니다.
  • OH 231.8+4.2 읽기 — 왼쪽 가시광 영상은 각초(″) 단위, 오른쪽 KVN 영상은 밀리각초 단위로 약 1,000배 확대한 것입니다. 붉은 점(멀어지는 가스)과 푸른 점(다가오는 가스)이 서로 반대편에 모여 있어, 별에서 가스가 양쪽으로 뿜어져 나가는 모습을 보여 줍니다.
무거운 별 생성 영역 G25.82-0.17을 ALMA 분자선 영상에서 KaVA 물 메이저 분포까지 단계적으로 확대한 그림

무거운 별 생성 영역 G25.82−0.17. 왼쪽: ALMA SiO 분자선으로 본 쌍극 분출류, 가운데: ALMA CH3OH 분자선으로 본 회전하는 강착원반, 오른쪽: KaVA(KVN + VERA)로 관측한 H2O 메이저 분포. 색은 시선 속도 (Kim, J., 무거운 별의 생성과 사멸 연구)

G25.82−0.17 그림은 막대 길이가 10,200 AU → 5,100 AU → 102 AU로 바뀌며 같은 곳을 약 100배씩 확대해 들어갑니다. ALMA 같은 전파 간섭계가 넓은 분출류와 원반을 보여 주고, VLBI(KaVA)가 그 한가운데에서 별이 태어나는 바로 옆의 가스 덩어리를 점으로 찍어 냅니다. 이처럼 해상도가 다른 망원경을 함께 써야 천체의 전체 모습을 이해할 수 있습니다. 앞에서 본 VERA의 W75N 영상도 같은 물 메이저를 18년 간격으로 찍어 모양이 바뀐 것을 보여 준 예입니다.

핵심 정리

  • VLBI로 합성한 영상은 마이크로퀘이사의 제트, 별 탄생 영역의 메이저 가스 분포 등 눈으로 보기 힘든 아주 작은 천체의 구조까지 보여줍니다.
  • KVN은 마이크로퀘이사 Cygnus X-3를, VERA는 별 탄생 영역 W75N의 물 메이저 분포 변화를 영상으로 관측했습니다.
  • 2019년 사건의 지평선 망원경(EHT)이 발표한 M87 블랙홀 그림자 영상은 VLBI 성과 중 가장 유명한 사례입니다.
  • 2021년에는 같은 자료를 편광 분석으로 다시 살펴 블랙홀 주변 자기장 방향까지 밝혀냈습니다.
  • VLBI 영상은 축(상대 적경·적위, 왼쪽이 동쪽), 빔 타원, 3σ부터의 등고선, 색(세기·속도·주파수), 크기 막대를 확인하며 읽습니다. 실제 크기 = 거리 × 각크기입니다.
  • KaVA는 22 GHz로 M87 제트의 뿌리를 수 광년 크기까지 보여 주고, EHT는 그보다 수천 배 작은 블랙홀 그림자를 보여 줍니다.
  • KVN은 22·43·86·129 GHz를 동시에 받아, 적색초거성 VX Sgr 주변의 H2O·SiO 메이저 분포를 한 장의 영상으로 겹쳐 보여 주었습니다. 메이저 영상의 색은 보통 시선 속도를 나타냅니다.
  • KVN은 M87 제트를 오랫동안 관측해 왔으며, 짧은 기선 자료로 EHT의 블랙홀 그림자·제트 연구를 보완하고 차세대 사건지평선망원경(ngEHT)에도 참여하고 있습니다.

🧑‍🏫 선생님·학부모님을 위한 설명 도움말

원리 자세히 보기

  • '그림자'는 무엇일까? — 블랙홀 자체는 빛을 내지 않습니다. 주변의 뜨거운 가스가 내는 전파가 강한 중력에 휘어 고리처럼 보이고, 가운데 빛이 빠져나오지 못하는 어두운 부분이 '그림자'입니다. 이론적으로 그림자의 지름은 사건의 지평선 지름의 약 2.6배로, 사건의 지평선보다 더 크게 보입니다.
  • 얼마나 작은가? — M87*는 지구에서 약 5,500만 광년 떨어진, 태양 질량의 약 65억 배인 블랙홀로, 고리의 지름은 약 42마이크로초각(μas)입니다. 궁수자리 A*는 태양 질량의 약 400만 배로 훨씬 가볍지만 약 2,000배 가까이 있어서, 고리 크기(약 52 μas)가 비슷하게 보입니다.
  • 지구 크기 망원경의 분해능 — EHT는 230 GHz(파장 약 1.3 mm)에서 지구 지름에 가까운 기선을 써서 약 20~25 μas의 분해능을 얻습니다. 이는 간섭계 원리의 '분해능 ≈ 파장 ÷ 기선 길이'로 계산한 값으로, 이보다 작은 그림자는 볼 수 없었을 것입니다.
  • 빈칸이 많은 퍼즐 맞추기 — 망원경이 지구에 듬성듬성 있어 u-v 평면에 빈칸이 많습니다. 그래서 EHT는 여러 팀이 서로의 결과를 모른 채 각자 영상을 만든 뒤 비교해, 모든 팀이 같은 고리를 얻는 것을 확인하고 나서야 발표했습니다(영상 합성 방법은 데이터분석 참고).
  • 궁수자리 A*가 더 어려웠던 이유 — 블랙홀이 작을수록 주변 가스가 한 바퀴 도는 시간이 짧습니다. M87* 주변은 며칠~몇 주에 걸쳐 변하지만, 궁수자리 A* 주변은 몇 분 만에 모습이 바뀌어, 하룻밤 관측 동안에도 '움직이는 대상'을 찍는 것과 같았습니다.
  • 메이저는 자연의 '전파 레이저' — 별 주변 분자 가스가 에너지를 받아 들뜬 상태가 많아지면, 지나가는 전파가 같은 주파수의 전파를 계속 불러내 크게 증폭됩니다. 그래서 아주 작은 영역에서 매우 밝은 전파가 나오고, VLBI로 그 위치를 수 μas ~ mas 정확도로 잴 수 있습니다. 같은 메이저를 몇 달 간격으로 찍으면 가스의 움직임과, 지구 공전에 따른 위치 변화(연주시차)로 별까지의 거리도 잴 수 있습니다(VERA의 주요 임무).
  • 왜 여러 주파수를 동시에? — 129 GHz SiO 메이저는 별에 더 가깝고 뜨거운 곳, 22 GHz H2O 메이저는 더 바깥에서 나옵니다. KVN은 네 주파수를 같은 순간에 받아 서로의 위치를 정확히 맞춰 겹칠 수 있는데, 이는 세계적으로 드문 KVN만의 강점입니다(전파 수신기 참고).
  • 색은 진짜 색이 아니다 — 전파는 눈에 보이지 않으므로, 영상의 주황색은 전파의 세기를 밝기와 색으로 바꿔 칠한 '가짜 색(의사 색)'입니다.

VLBI 영상과 블랙홀 관측의 역사

시기사건의미
1918년M87의 제트 발견미국의 커티스가 광학망원경으로 M87 중심에서 뻗은 '이상한 곧은 빛줄기'를 기록했습니다. 100년 뒤 그 뿌리의 블랙홀이 영상으로 찍혔습니다.
1974년궁수자리 A* 발견미국의 전파 간섭계 관측으로 우리은하 중심의 아주 작고 밝은 전파원이 발견되었습니다.
1995년NGC 4258의 물 메이저VLBI로 은하 중심을 도는 물 메이저 원반의 회전 속도를 재어, 아주 좁은 곳에 거대한 질량이 모여 있다는(초대질량 블랙홀) 강력한 증거를 얻었습니다.
2017년EHT 첫 본관측전 세계 8개 전파망원경이 230 GHz로 M87*와 궁수자리 A*를 동시에 관측했습니다. 자료는 수 페타바이트에 달해 하드디스크를 비행기로 실어 날랐습니다.
2019년M87* 그림자 영상 발표인류가 처음으로 블랙홀의 그림자를 영상으로 보았습니다. 한국천문연구원 연구진도 국제 공동연구팀의 일원으로 참여했습니다.
2022년궁수자리 A* 영상 발표우리은하 중심 블랙홀의 그림자도 찍혀, 아인슈타인의 일반상대성이론이 아주 다른 크기의 두 블랙홀에서 모두 잘 맞는다는 것을 보여 주었습니다.

비유로 설명하기

  • EHT가 본 그림자의 크기는 지구에서 달 표면에 놓인 도넛을 알아보는 것과 비슷합니다. 아주 큰 블랙홀이지만 너무 멀리 있어서, 지구만 한 망원경이 있어야 겨우 보이는 크기입니다.
  • 블랙홀 그림자는 안개 낀 밤 가로등 앞을 지나가는 사람의 실루엣과 같습니다. 사람(블랙홀)은 빛을 내지 않지만, 뒤의 밝은 빛 덕분에 모양이 드러납니다.

자주 하는 오해

  • "블랙홀 사진은 카메라로 한 번에 찍은 것이다" — 여러 망원경이 기록한 전파 자료를 상관처리하고, 빈칸이 많은 자료에서 영상을 계산해 내는 데 약 2년이 걸렸습니다.
  • "보이는 고리가 블랙홀의 표면이다" — 블랙홀에는 단단한 표면이 없습니다. 고리는 블랙홀 바깥 가스의 빛이 휘어진 것이고, 사건의 지평선은 그림자보다 안쪽에 있습니다.

함께 해 볼 질문·활동

  • 어두운 방에서 손전등을 벽에 비추고 그 앞에 공을 두어 그림자를 만든 뒤, 공보다 그림자가 커 보이는 조건을 찾아 보며 '블랙홀 그림자'가 사건의 지평선보다 큰 이유를 이야기해 보기
  • 이 페이지의 영상마다 가로축 숫자가 어느 쪽으로 커지는지, 빔 타원과 크기 막대가 어디 있는지, 색이 무엇을 뜻하는지 찾아 표로 정리해 보기
  • VX Sgr 영상의 물 메이저가 퍼진 범위(약 300 mas)를 계산식(1 mas ≈ 1.6 AU)으로 AU로 바꾸고, 태양계 행성 궤도와 크기 비교하기
  • 사진 편집 앱에서 흑백 사진에 '색상 지도(컬러맵)'를 입혀 보고, 같은 자료도 색을 다르게 칠하면 느낌이 달라진다는 점에서 '가짜 색' 영상의 의미 생각해 보기

본 교육자료는 Anthropic(Claude) 및 OpenAI(ChatGPT)를 활용하여 제작하였으며, 제작자가 내용을 검토·편집하였습니다. 주요 참고자료와 출처는 각 페이지의 「참고 자료 및 출처」에 명시하였습니다. 출처가 별도로 표기되지 않은 페이지와 참고자료에 포함되지 않은 내용은 제작자가 직접 작성하거나 정리한 것입니다. 내용에 오류가 있거나 수정이 필요한 사항을 발견하시면 kvnsite@kasi.re.kr로 알려 주시기 바랍니다.